AI có thể dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư

TP - Nghiên cứu mới cho thấy hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ước tính tuổi sinh học của một người và dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư chỉ từ một bức ảnh duy nhất.

Các bác sĩ đã phát triển một công cụ AI có khả năng dự đoán cơ hội sống sót của bệnh nhân ung thư chỉ từ một bức ảnh chụp khuôn mặt. Hệ thống AI này được các chuyên gia tại Mass General Brigham, một hệ thống chăm sóc sức khỏe học thuật tích hợp phi lợi nhuận ở bang Massachusetts (Mỹ), xây dựng riêng nhằm ước tính tuổi sinh học và dự đoán khả năng sống sót của những người được chẩn đoán mắc ung thư.

Hệ thống được huấn luyện trên dữ liệu từ hơn 40 triệu bức ảnh khuôn mặt thuộc nhiều dân tộc và độ tuổi khác nhau. Chi tiết về đột phá này đã được công bố trên tạp chí Lancet Digital Health.

Theo kết quả của một nghiên cứu đánh giá mô hình, hệ thống có thể ước tính tuổi sinh học của một người - tức độ tuổi mà người đó trông như thế nào, thay vì tuổi thực tế - đồng thời dự đoán khả năng sống sót cho bệnh nhân ung thư chỉ từ một bức ảnh khuôn mặt thông thường.

Các bác sĩ đã sử dụng công nghệ này để phát triển hai công cụ bổ trợ cho nhau. FAHR-FaceAge ước tính tuổi sinh học của bệnh nhân và dự đoán khả năng sống sót khi mắc ung thư. Trong khi đó, FAHR-FaceSurvival dự đoán khả năng sống sót trực tiếp từ ảnh khuôn mặt, thay vì suy luận thông qua tuổi sinh học.

Mặc dù FAHR-FaceAge và FAHR-FaceSurvival được phát triển từ cùng một mô hình, hai công cụ này ghi nhận những thông tin khác nhau và bổ sung cho nhau về sức khỏe của bệnh nhân. Mỗi thuật toán cũng dựa vào những vùng khác nhau trên khuôn mặt để đưa ra dự đoán tương ứng về tuổi tác và nguy cơ tử vong.

FAHR-FaceAge tập trung vào các nếp nhăn từ hai bên cánh mũi xuống khóe miệng, vùng trán ngay phía trên hốc mắt và hai bên thái dương. Trong khi đó, FAHR-FaceSurvival đánh giá vùng dưới mắt và xung quanh sống mũi.

18c.jpg
Bằng cách phân tích ảnh, AI có thể giúp đánh giá sức khỏe của bệnh nhân và hướng dẫn chăm sóc y tế (ảnh minh họa)

“FAHR-FaceSurvival đưa lĩnh vực AI nhận diện sức khỏe thông qua khuôn mặt tiến thêm một bước bằng cách tìm hiểu nguy cơ tử vong từ ảnh khuôn mặt của bệnh nhân ung thư”, ông Hugo Aerts, đồng tác giả chính của nghiên cứu, cho biết. “Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là lần đầu tiên một mô hình AI có thể làm vậy”.

Trong số bệnh nhân ung thư được điều trị bằng xạ trị tại Mỹ, những người có vẻ ngoài già hơn tuổi thực từ 5 năm trở lên, theo FAHR-FaceAge, có nguy cơ tử vong cao hơn 21% trong thời gian theo dõi trung bình 4 năm so với những người còn lại.

Ngược lại, những bệnh nhân trông trẻ hơn tuổi thực từ 5 năm trở lên có nguy cơ thấp hơn 17%. Kết quả nghiên cứu cho thấy ước tính về tuổi sinh học có mối liên hệ chặt chẽ với sức khỏe thể chất của mỗi người, qua đó có thể phản ánh khả năng chịu đựng và vượt qua một số phương pháp điều trị nhất định.

Tiến sĩ Raymond Mak, bác sĩ chuyên khoa xạ trị tại Bệnh viện Mass General Brigham, cho biết: “Khi dân số già đi, các bác sĩ cần những phương pháp tốt hơn để ước tính khả năng thể chất và mức độ suy yếu của bệnh nhân trước khi đề xuất các liệu pháp điều trị chuyên sâu như xạ trị, phẫu thuật hoặc điều trị toàn thân”.

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện những yếu tố lối sống có liên quan quá trình lão hóa khuôn mặt. Việc uống nhiều rượu bia, sử dụng ma túy và hút thuốc có liên quan biểu hiện già hơn trong kết quả phân tích ảnh khuôn mặt bằng AI.

Cùng chuyên mục

 UAV lên nương, gỡ khó cho nông nghiệp Điện Biên

UAV lên nương, gỡ khó cho nông nghiệp Điện Biên

TPO - Những chuyến bay tải trọng 50kg bằng UAV vận chuyển cà phê vượt qua núi đồi trùng điệp tại xã Mường Ảng, tỉnh Điện Biên không chỉ góp phần khắc phục những hạn chế về sức người, địa hình chia cắt, thời tiết bất lợi mà còn mở ra hướng đi mới - ứng dụng phương tiện không người lái trong sản xuất nông nghiệp vùng cao.

Bảo tồn đa dạng sinh học Pù Luông: Giữ ‘báu vật’ đại ngàn

Bảo tồn đa dạng sinh học Pù Luông: Giữ ‘báu vật’ đại ngàn

TPO - Sở hữu hệ sinh thái núi đá vôi cùng hàng nghìn loài động, thực vật, trong đó có nhiều loài quý hiếm, Khu Bảo tồn thiên nhiên (KBTTN) Pù Luông, tỉnh Thanh Hóa, giữ vai trò quan trọng trong bảo tồn đa dạng sinh học vùng Bắc Trung Bộ. Tuy nhiên, áp lực từ săn bắt động vật hoang dã, khai thác tài nguyên và phát triển du lịch đang đặt ra yêu cầu cấp thiết về những giải pháp bảo tồn bền vững, gắn bảo vệ rừng với sinh kế cộng đồng.

'Báu vật xanh' giữa đại ngàn Pù Mát

'Báu vật xanh' giữa đại ngàn Pù Mát

TPO - Giữa những cánh rừng già miền Tây Nghệ An, nhiều loài động, thực vật quý hiếm vẫn âm thầm sinh tồn. Để gìn giữ báu vật thiên nhiên ấy, những người giữ rừng đang từng ngày bảo vệ sự sống, đồng thời giúp người dân thay đổi cách ứng xử với đại ngàn.

Chàng trai Cà Mau đưa 'cuốn sổ cân tôm' lên điện thoại

Chàng trai Cà Mau đưa 'cuốn sổ cân tôm' lên điện thoại

TPO - Từ những lần thu hoạch tôm phải ghi chép hàng trăm số liệu bằng tay, Đỗ Vương Nhi (28 tuổi, quê Cà Mau) tự làm ứng dụng FarmBook: Sổ Cân Tôm, giúp người nuôi quản lý sản lượng, tính tiền và lưu lại thông tin mua bán ngay tại bãi cân. Dự án đã lọt vào top 12 vòng chung kết Cuộc thi Khởi nghiệp Cà Mau 2026 – Next Entrepreneur Experience 2026 (NEX 2026).

Áp lực rác thải, Đà Nẵng thúc tiến độ nhà máy xử lý rác mới

Áp lực rác thải, Đà Nẵng thúc tiến độ nhà máy xử lý rác mới

TPO - Lượng rác sinh hoạt gia tăng khiến Khu xử lý rác thải Tam Xuân 2 đứng trước nguy cơ lấp đầy vào cuối năm 2026. Trước áp lực xử lý rác ngày càng lớn, Đà Nẵng yêu cầu đẩy nhanh tiến độ nhà máy xử lý chất thải rắn phía nam thành phố, đồng thời tăng cường các giải pháp bảo đảm vệ sinh môi trường, không để ảnh hưởng đến đời sống người dân.

Ukraine tấn công loạt trung tâm dữ liệu, Nga đối mặt nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI

Ukraine tấn công loạt trung tâm dữ liệu, Nga đối mặt nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI

TPO - Trong khi các nhà máy lọc dầu và kho hàng của Nga vốn đã là những mục tiêu dễ bị nhắm đến, thì các trung tâm dữ liệu còn là những mục tiêu “mong manh” hơn nữa. Đó là những tòa nhà khổng lồ chứa đầy máy chủ cùng cơ sở hạ tầng hỗ trợ về điện và làm mát. Chỉ cần một chiếc máy bay không người lái mang theo lượng thuốc nổ tương đối nhỏ cũng có thể gây ra những thiệt hại lâu dài.

GEEC 2027: Nơi kết nối nhu cầu năng lượng, công nghệ và nguồn vốn

GEEC 2027: Nơi kết nối nhu cầu năng lượng, công nghệ và nguồn vốn

Triển lãm và Hội nghị Năng lượng Toàn cầu Việt Nam (GEEC 2027) diễn ra từ ngày 24 đến 26/02/2027 tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC), Hà Nội, và hiện đang mở đăng ký trưng bày. Sự kiện quy tụ mười lĩnh vực trưng bày, hơn 120 phiên hội nghị, cùng các hoạt động kết nối dành cho chủ đầu tư, nhà cung cấp và tổ chức tài chính.

Phát hiện hố sụt sâu 120m 'khổng lồ' ở Phong Nha - Kẻ Bàng

Phát hiện hố sụt sâu 120m 'khổng lồ' ở Phong Nha - Kẻ Bàng

TPO - Giữa những vách đá dựng đứng, một khu rừng với nhiều cây cổ thụ vẫn xanh tốt dưới đáy hố sụt sâu 120m. Để chạm tới khoảng xanh ấy, đoàn thám hiểm phải vượt hơn 20km đường rừng, băng qua đá tai mèo sắc nhọn rồi đu dây xuống lòng vực.

Bus không vô lăng của Trung Quốc thành quán cà phê, văn phòng di động

TPO - Được định hướng là giải pháp kết nối giao thông đô thị và các chặng di chuyển ngắn, dòng xe điện tự hành mới của PIX Moving thu hút sự chú ý nhờ thiết kế tối giản, không vô lăng, cho phép linh hoạt chuyển đổi công năng thành không gian làm việc hoặc giải trí di động.

Thái Nguyên: Nước sông Cầu đổi màu bất thường, đục như nước vo gạo

Nước sông Cầu đổi màu bất thường: Nhà máy giấy nói do 'sơ suất'

TPO - Ông Lý Anh Thân, Phó Chủ tịch UBND xã Bạch Thông (tỉnh Thái Nguyên) cho biết, trong quá trình vận hành, công nhân nhà máy giấy sơ suất đã để trào một phần nước ra đường ống dẫn nước sinh hoạt dẫn đến nước sông Cầu đổi màu. Người này sợ trách nhiệm nên không báo cáo với lãnh đạo công ty.

Chia tay sư tử trắng châu Phi cuối cùng ở Thảo Cầm Viên

Chia tay sư tử trắng châu Phi cuối cùng ở Thảo Cầm Viên

TPO - Sau gần 16 năm gắn bó với Thảo Cầm Viên Sài Gòn (TPHCM), sư tử trắng Mimi qua đời ở tuổi gần 18, khép lại hành trình của cá thể sư tử trắng cuối cùng trong cặp đôi từng được đưa từ Nam Phi về Việt Nam. Lời tiễn biệt giản dị “Tạm biệt em nhé Mimi, em bé dễ thương” khiến nhiều người xúc động.