Trong bảy tháng, nhiếp ảnh gia Lior Patel đã sử dụng drone để theo dõi chuyển động của một đàn cừu ở Israel. Video đàn cừu hơn 1.000 con đang gặm cỏ trên cánh đồng và di chuyển của anh đã lan truyền chóng mặt trên mạng xã hội.
Trong đoạn phim, cơ thể nhỏ bé của những con cừu xoay tròn, giảm dần và chảy khi đàn cừu di chuyển qua các cánh cổng và qua các cánh đồng và đồng cỏ. Nhiếp ảnh gia Lior Patel đã ghi lại cảnh quay ở Thung lũng Hòa bình gần Yokne'am, một thị trấn ở miền bắc Israel.
Anh cho biết, anh đã quan sát và ghi lại các video về đàn cừu này, khoảng 1.000 đến 1.700 con, đang di chuyển trong quãng đường khoảng 7 km suốt từ mùa đông sang hè, từ khi thời tiết quá ấm và cỏ khô héo, sau đó chúng chuyển đến đồng cỏ mùa hè.
Đây là một ứng dụng thú vị nữa từ việc ghi hình bằng drone. Video của máy bay không người lái có thể phát hiện các đặc điểm cảnh quan che giấu các cấu trúc cổ xưa bị che giấu, chẳng hạn như bãi đá cổ Stonehenge ở Ireland và các hình khắc trên sa mạc 2.000 năm tuổi , cả hai đều được phát hiện vào năm 2018. Máy bay không người lái cũng ghi lại khung cảnh đáng kinh ngạc về các hiện tượng tự nhiên quá nguy hiểm đối với mọi người để tiếp cận gần, chẳng hạn như vụ phun trào của núi lửa Fagradalsfjall ở Iceland vào tháng Ba.
Các cảnh quay từ máy bay không người lái thậm chí còn cho phép các nhà khoa học xác định các điểm nóng bức xạ ở Chernobyl bằng cách xác định chính xác các vị trí có mức độ ô nhiễm cao chưa được xác định trên bản đồ chính thức.
Các nhà nghiên cứu cũng đã sử dụng cảnh quay bằng máy bay không người lái như của Patel. Những cảnh quay từ trên cao về những đàn cừu trên mặt đất - để hiểu rõ hơn về cách các loài động vật cư xử với nhau. Các nhà khoa học nghiên cứu tuần lộc di cư ở Canada đã ghi lại các con vật từ trên không để quan sát cách thức tương tác xã hội giữa các cá thể ảnh hưởng đến chuyển động chung của bầy đàn, theo một nghiên cứu năm 2018 được công bố trên tạp chí Triết học Giao dịch của Hiệp hội Hoàng gia B.
"Là một nhà quay phim, tôi đã làm điều này chỉ vì vẻ đẹp của nó," nhiếp ảnh gia Patel nói. "Nhưng có sự quan tâm đến các cảnh quay thô dưới dạng dữ liệu. Khi phát các cảnh quay ở tốc độ bình thường, bạn có thể tìm thấy các kiểu chuyển động cụ thể trong chính bầy đàn.”
"Tôi đã không nhận thức được điều đó khi quay nó", anh nói thêm, "nhưng giờ tôi hiểu tại sao mọi người lại quan tâm đến nó như một dữ liệu chứ không chỉ như một video đẹp."
