Đánh giá trên được các chuyên gia công nghệ và bảo hiểm đưa ra tại Hội thảo quốc tế “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo - AI trong công tác giám định BHYT” vừa được BHXH Việt Nam tổ chức. Tại hội thảo, các chuyên gia đều nhận định, việc ứng dụng AI vào hoạt động của các tổ chức an sinh xã hội là điều vô cùng cần thiết, nhất là trong công tác quản lý phòng chống gian lận, trục lợi chính sách y tế.
Ông Ernesto Brodersohn, điều phối viên Ủy ban kỹ thuật về Công nghệ thông tin – truyền thông và Quản lý sáng tạo (Hiệp hội An sinh xã hội quốc tế - ISSA) chia sẻ: Kinh nghiệm của hầu hết các nước cho thấy, những năm gần đây, AI được tăng cường sử dụng rộng rãi trong các tổ chức an sinh xã hội. Nhờ ứng dụng AI, công tác quản lý và chất lượng phục vụ của các tổ chức được nâng cao đáng kể.
“Trong lĩnh vực y tế, gian lận đã trở thành một trong những mối đe dọa với các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu. Các phương pháp phát hiện gian lận truyền thống, thường bị giới hạn, do chỉ phát hiện gian lận sau khi đã xảy ra nên dường như không hiệu quả, thay vì phát hiện sớm để phòng chống và ngăn chặn gian lận”, ông Ernesto Brodersohn nói.
 |
Hội thảo quốc tế “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo - AI trong công tác giám định BHYT” do BHXH Việt Nam tổ chức. |
Theo chuyên gia của ISSA, các công nghệ phát hiện và ngăn chặn gian lận đã có những bước tiến vượt bậc, giúp giảm thời gian phát hiện và cung cấp khả năng tạo các phân tích nhanh hơn, cao hơn và chính xác hơn. Những nỗ lực đã được thực hiện để tự động hóa việc phát hiện gian lận BHYT, việc thực hiện thông qua các phương pháp tính toán liên quan đến khai thác dữ liệu thanh toán, bồi hoàn BHYT, xác minh tốt hơn các yêu cầu chăm sóc sức khỏe.
Cũng theo ông Ernesto Brodersohn, Việt Nam có thể nghiên cứu, áp dụng một số công cụ phòng chống gian lận BHYT như: Nhận dạng sinh trắc học nhờ máy quét dấu vân tay, máy quét mắt hoặc khuôn mặt để tăng cường quá trình nhận dạng như một biện pháp an ninh. Ngoài ra, mô hình dự đoán có thể sử dụng khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán và phân tích định lượng để phát hiện các mẫu hành vi và gian lận.
Theo đó, các kỹ thuật nhận dạng mẫu dựa trên Al có thể điều chỉnh, học hỏi và tự động hóa quy trình xác định lỗi mã hóa và thanh toán, giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc và tài nguyên. Chuỗi khối có thể khiến việc xóa hoặc thay đổi dữ liệu trở nên bất khả thi đối với các hành vi gian lận nhất và cho phép theo dõi tài sản chi tiết.
Ông Cumarran Kaliyaperumal, Giám đốc chuyên môn về Dữ liệu và AI Châu Á (thuộc Microsoft) cho rằng: BHXH Việt Nam cần tăng cường ứng dụng các nền tảng AI dựa trên điện toán đám mây để phòng chống và phát hiện sớm các dấu hiệu gian lận trong lĩnh vực BHYT. Theo ông Cumarran Kaliyaperumal, thông qua các nền tảng trên có thể phát hiện gian lận thông qua thời gian thực, giúp cơ quan quản lý tiết kiệm được thời gian, chi phí. Đại diện Microsoft cũng khuyến cáo, BHXH Việt Nam cần đẩy mạnh khai thác, sử dụng nguồn dữ liệu và triển khai các mô hình dự toán nâng cao nhằm phát hiện và phòng, chống gian lận hiệu quả…
BHXH Việt Nam đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI
Phó Tổng Giám đốc BHXH Việt Nam Nguyễn Đức Hòa cho biết, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã và đang diễn ra với tốc độ nhanh, tác động đến mọi mặt đời sống kinh tế-xã hội của Việt Nam. Với vai trò là cơ quan tổ chức thực hiện các chính sách an sinh xã hội quan trọng của đất nước, BHXH Việt Nam đã nỗ lực triển khai đồng bộ các nhiệm vụ, giải pháp, đặc biệt là tận dụng triệt để sức mạnh lan toả của số hoá, công nghệ thông tin để thực hiện mục tiêu xây dựng ngành BHXH hiện đại, chuyên nghiệp, hướng tới sự hài lòng của người dân và DN.
Từ năm 2016 tới nay, ngành BHXH Việt Nam đã bắt đầu triển khai nhiều dịch vụ qua giao dịch điện tử. Trong lĩnh vực khám chữa bệnh BHYT, BHXH Việt Nam đã xây dựng và vận hành chính thức Hệ thống thông tin giám định BHYT. Ứng dụng công nghệ giúp nâng cao hiệu quả công tác quản lý, cải cách thủ tục hành chính, công tác giám định và thanh toán BHYT. Qua đó bảo đảm quyền lợi của người tham gia BHYT cũng như hạn chế việc lợi dụng, trục lợi quỹ BHYT. Công tác này cũng nhận được sự chỉ đạo quyết liệt của Chính phủ.
 |
Phó Tổng Giám đốc BHXH Việt Nam Nguyễn Đức Hòa phát biểu tại hội thảo. |
Hiện, Hệ thống thông tin giám định BHYT đang được BHXH Việt Nam tiếp tục phát triển, hướng tới ứng dụng những công nghệ mới vào công tác giám định BHYT như: Công nghệ khai phá dữ liệu (data minning), trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, trong quá trình triển khai thí điểm gặp một số vướng mắc như chỉ có trên 40% phác đồ điều trị được Bộ Y tế ban hành, các hướng dẫn điều trị hầu hết theo hướng mở, hầu hết phụ thuộc hoàn toàn vào chỉ định của bác sĩ điều trị…
Tại Hội thảo, các đại biểu đã được nghe 7 tham luận của các chuyên gia quốc tế chia sẻ về kinh nghiệm trong ứng dụng AI vào công tác giám định BHYT, gồm: Ứng dụng AI và chuyển đổi số trong lĩnh vực an sinh xã hội; kinh nghiệm ứng dụng AI trong công tác giám định BHYT tại Thái Lan; ứng dụng AI trong xử lý gian lận, chống trục lợi quỹ BHYT; khai phá dữ liệu và AI hỗ trợ thiết lập các phác đồ điều trị trong BHYT; kinh nghiệm ứng dụng AI trong quản lý, thực hiện chính sách BHYT; hệ thống thông tin và y tế số Hàn Quốc; kinh nghiệm ứng dụng AI trong lĩnh vực BHYT của các doanh nghiệp tại Hoa Kỳ.
Hội thảo còn được kết nối trực tuyến với sự tham dự của các diễn giả đến từ ISSA, Ngân hàng Thế giới (WB), Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), Cơ quan BHYT Quốc gia Hàn Quốc, Hội đồng Kinh doanh Hoa Kỳ-ASEAN và các tổ chức thành viên Hiệp hội An sinh xã hội ASEAN (ASSA). Đây là sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động nhằm đẩy mạnh chuyển đổi số của ngành BHXH Việt Nam; đồng thời tiếp nối kết quả thúc đẩy hợp tác sau khi làm việc với một số đối tác của Tổng Giám đốc Nguyễn Thế Mạnh trong chuyến công tác cùng Thủ tướng Chính phủ tại Hoa Kỳ, hồi tháng 5 vừa qua.
