Đưa trí tuệ nhân tạo vào tầm soát bệnh tim mạch

Sáng nay 14/10, Hội nghị Tim mạch quốc tế “Cập nhật về xử trí bệnh tim bẩm sinh và bệnh tim cấu trúc: Từ thai nhi đến người trưởng thành” đã chính thức khai mạc tại Viện nghiên cứu Tâm Anh (TAMRI).

PGS.TS.BS Phạm Nguyễn Vinh và GS.TS.BS Norman Henry Silverman thực hiện nghi thức khai mạc Hội nghị Tim mạch quốc tế 2023

Phiên tiền hội nghị chiều 13/10 đã trình diễn những kỹ thuật siêu âm sàng lọc bệnh tim bẩm sinh bào thai từ công nghệ AI độc đáo. GS.TS.BS Norman Henry Silverman (Giáo sư khoa Tim nhi Đại học Stanford, Giáo sư Nhi khoa Nội trú Đại học California) đến từ Mỹ trực tiếp hướng dẫn siêu âm tim cho hơn 300 bác sĩ, điều dưỡng, thư ký y khoa… tham gia hội nghị.

Giáo sư Norman Henry Silverman hướng dẫn kỹ thuật siêu âm tim thai cho các bác sĩ tại hội nghị

Từ cách siêu âm tim thai, tương quan hình thái/siêu âm tim thai, bệnh cơ tim thai nhi… được thực hiện trên máy siêu âm thế hệ mới chuyên dụng cho tầm soát bệnh lý tim bẩm sinh từ bào thai GE Voluson S8 Touch với phần mềm bản quyền ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nhờ hiệu ứng 3D của Doppler tự động phân tách từng mạch máu trong những tổ hợp mạch máu phức tạp, bác sĩ nhanh chóng phát hiện các bất thường về mạch máu như thông liên thất, hồi lưu tĩnh mạch phổi, chuyển vị đại động mạch, hẹp động mạch phổi… trên những quả tim nhỏ như đồng xu.

Siêu âm cấu trúc tim thai được phân tích bởi công nghệ AI

Trong khi đó, siêu “thuật toán” AI của dòng máy siêu âm tim GE Vivid E95 tự động nhận diện vùng quan tâm (ROI) giúp bác sĩ tính toán phân suất tống máu (EF), đánh giá chức năng tim, nhận diện bất thường và đo đạc cấu trúc tim hoàn toàn tự động, nhanh chóng chỉ với một nút bấm. Công nghệ AI kết hợp bộ đầu dò siêu âm tim 8 kích cỡ từ sơ sinh đến người lớn giúp chẩn đoán chính xác hơn, rút ngắn thời gian, đặc biệt tối ưu khi siêu âm tim cho trẻ sơ sinh và trẻ nhỏ.

PGS.TS.BS Phạm Nguyễn Vinh trao đổi cùng các bác sĩ tại hội nghị

BS.CKI Vũ Năng Phúc, Trưởng khoa Tim bẩm sinh, Trung tâm Tim mạch Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM cho biết, tại Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh, một số trường hợp phát hiện bệnh tim bẩm sinh từ tuần thai 16-17 được ê kíp bác sĩ Sản - Tim mạch - Sơ sinh phối hợp theo dõi chặt chẽ suốt thai kỳ, chăm sóc tích cực ngay sau sinh và can thiệp, phẫu thuật tim vào thời điểm phù hợp.

Chị Ngọc Diễm (32 tuổi, ở Long An) khám thai phát hiện dị tật tim bẩm sinh ở tuần thứ 16. Siêu âm tim thai chuyên sâu, bác sĩ chẩn đoán thai nhi bất thường Ebstein type C. Đây là bệnh lý nguy hiểm, hiếm gặp với tỷ lệ 1% trong các bệnh tim bẩm sinh. Bệnh nhi có nguy cơ hở van ba lá nặng, dẫn đến suy tim nhanh chóng sau sinh. Các bác sĩ Sản - Tim mạch phối hợp theo dõi thai kỳ chặt chẽ. Bé chào đời ở tuần thai 39, nặng 2,9 kg, suy tim nặng, nguy cơ tử vong lên đến 45% theo đánh giá trên siêu âm tim. Nhờ tiên lượng trong thai kỳ, các bác sĩ Tim mạch Nhi điều chỉnh liều thuốc điều trị suy tim hàng tuần, phối hợp với bác sĩ Sơ sinh và Dinh dưỡng chăm sóc tích cực. Bé được phẫu thuật thành công lúc 7 tháng tuổi và hiện phát triển khỏe mạnh, tiếp tục được bác sĩ Tim mạch Nhi theo dõi định kỳ.

“Tầm soát phát hiện sớm bệnh tim bẩm sinh từ trong bào thai bằng công nghệ AI giúp các bác sĩ phối hợp theo dõi chặt chẽ, chủ động xây dựng phác đồ chăm sóc, điều trị tích cực cho trẻ ngay sau sinh, tăng cơ hội sống cho trẻ”, PGS.TS.BS Phạm Nguyễn Vinh, Chủ tịch Phân hội Siêu âm Tim Việt Nam, Giám đốc Trung tâm Tim mạch Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP HCM nhấn mạnh.

Bệnh tim mạch là một trong những bệnh lý khó khăn, phức tạp hàng đầu về chẩn đoán. Do đó, việc tích hợp số lượng lớn các hình ảnh, thông tin chẩn đoán cận lâm sàng với tốc độ nhanh chóng và độ chính xác cao sẽ giúp các bác sĩ dễ dàng đưa ra các chẩn đoán và hướng điều trị chính xác, hiệu quả. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) được nghiên cứu ứng dụng nhằm tự động tổng hợp, phân tích với tốc độ siêu nhanh, tối ưu thời gian và hiệu quả chẩn đoán. Bên cạnh đó, công nghệ AI có thể đề xuất thêm những chẩn đoán dựa trên việc tham khảo siêu dữ liệu của các hệ thống “big data” chuyên ngành có sẵn, từ đó giúp nâng cao kỹ năng và năng suất của nhân viên y tế, mang lại cơ hội được khám, chữa bệnh hiệu quả, nhanh và tiết kiệm chi phí cho người bệnh.