Nuôi cấy ba chiều các tế bào ung thư vú ở người, với ADN nhuộm màu xanh lam và một protein trong màng bề mặt tế bào nhuộm màu xanh lục. (Ảnh: Trung tâm nghiên cứu ung thư NCI, Viện ung thư quốc gia, Mỹ)
Ung thư vú là một trong những loại ung thư phổ biến nhất. Năm 2022, căn bệnh này đã gây ra 670.000 ca tử vong trên toàn thế giới. Hiện nay, một nghiên cứu mới từ Đại học Copenhagen cho thấy AI có thể giúp phụ nữ cải thiện việc điều trị bằng cách quét các tế bào có vẻ ngoài bất thường để đánh giá rủi ro tốt hơn.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí The Lancet Digital Health phát hiện ra rằng công nghệ AI có khả năng dự đoán nguy cơ ung thư tốt hơn nhiều so với các tiêu chuẩn lâm sàng hiện tại để đánh giá nguy cơ ung thư vú .
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ AI học sâu được phát triển tại Đại học Copenhagen để phân tích các mẫu sinh thiết mô vú từ người hiến tặng nhằm tìm kiếm dấu hiệu của các tế bào bị tổn thương, một chỉ báo về nguy cơ ung thư.
"Thuật toán là bước tiến lớn trong khả năng xác định các tế bào này của chúng tôi. Hàng triệu mẫu sinh thiết được thực hiện mỗi năm và công nghệ này có thể giúp chúng tôi xác định rủi ro tốt hơn và điều trị tốt hơn cho phụ nữ", Phó giáo sư Morten Scheibye-Knudsen từ Khoa Y học tế bào và phân tử, đồng thời là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết.
Bằng cách sử dụng AI học sâu để tìm kiếm các tế bào già trong sinh thiết mô, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán nguy cơ ung thư vú tốt hơn mô hình Gail, tiêu chuẩn vàng hiện nay để đánh giá nguy cơ ung thư vú .
Sẽ còn mất nhiều năm nữa cho đến khi công nghệ này có thể được sử dụng tại phòng khám, nhưng sau đó nó có thể được áp dụng trên toàn thế giới, vì nó chỉ yêu cầu hình ảnh mẫu mô tiêu chuẩn để thực hiện phân tích. Sau đó, phụ nữ trên toàn cầu có khả năng sử dụng hiểu biết mới này để được điều trị tốt hơn.