Nhiều người được hưởng lợi từ việc phát hiện sớm, điều trị sớm để có thể kéo dài sự sống.
Theo đó, nghiên cứu mới giúp các bác sĩ lâm sàng phân loại bệnh nhân một cách có hệ thống theo nguy cơ tái phát bệnh của họ. Dựa trên điều này, họ có thể xác định được bệnh nhân nào chỉ cần điều trị tại chỗ—thường là xạ trị, thường kết hợp với liệu pháp hormone hoặc phẫu thuật—và bệnh nhân nào nên được điều trị bổ sung.
Nghiên cứu do các nhà nghiên cứu tại Viện nghiên cứu ung thư, London và Quỹ tín thác NHS Royal Marsden dẫn đầu, cuối cùng có thể giúp các bác sĩ lâm sàng cá nhân hóa tốt hơn việc điều trị ung thư tuyến tiền liệt. Các phát hiện đã được công bố trên tạp chí Nature Cancer .
Xác định các phép đo mới
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một dạng AI để phân tích tổng cộng 1.923 mẫu từ 250 người tham gia thử nghiệm lâm sàng IMRT (xạ trị điều biến cường độ), tập trung vào cấu trúc mô không gian. Họ cũng sử dụng một kỹ thuật AI chuyên dụng để thực hiện phân loại Gleason—một hệ thống tính điểm phân loại mô ung thư từ một đến năm dựa trên mô hình tế bào của nó. Các tế bào ung thư trông rất giống với các tế bào khỏe mạnh được chỉ định là cấp độ 1 trong khi những tế bào trông khác biệt đáng kể được chỉ định là cấp độ 5.
Tác giả chính, Giáo sư David Dearnaley, Giáo sư danh dự tại ICR và Bác sĩ ung thư lâm sàng đã nghỉ hưu tại The Royal Marsden, cho biết: "Nghiên cứu này cho thấy sức mạnh của phương pháp kết hợp trong đó chúng tôi đánh giá cả hệ gen và hình thái không gian.
"Chúng tôi tin rằng những phát hiện của chúng tôi sẽ giúp xác định được những bệnh nhân mắc bệnh ung thư khu trú có nguy cơ cao, những người có nhiều khả năng được hưởng lợi từ việc điều trị sớm bằng thuốc kéo dài sự sống. Cho đến nay, chúng tôi vẫn chưa thể phân biệt được những bệnh nhân có nguy cơ tái phát cao nhất, nhưng các phân tích mới của chúng tôi có thể thay đổi điều này bằng cách cải thiện đáng kể khả năng dự đoán liệu ung thư có tái phát hay không".
"Bằng cách áp dụng phương pháp tính toán vào nhiều tập dữ liệu, chúng tôi đã có thể giải mã một số động lực của quá trình tiến triển ung thư và khả năng kháng thuốc điều trị. Nghiên cứu này sẽ tăng cường hiểu biết của chúng ta về cách thức và thời điểm điều trị ung thư, bao gồm cả ung thư tuyến tiền liệt ".